O Big Data é um termo que surgiu em 1997 para definir o ritmo expressivo de geração de dados que, inclusive, só se intensifica a cada ano que passa. 

De acordo com o professor Luiz Paulo Fávero, coordenador do MBA em Data Science & Analytics da USP, a geração de dados no Big Data é caracterizada por 5 fenômenos:

•             Volume;
•             Variedade;
•             Variabilidade;
•             Velocidade;
•             Complexidade.

Para você ter uma ideia do volume e da velocidade com que os dados são gerados no Big Data, segundo a Forbes, nos últimos dois anos foi gerado um volume de dados maior do que o volume de dados gerados em toda a história da humanidade. 

Agora que você já sabe o que é o Big Data, fica a pergunta: como integrar essa potência de dados gerados em um só lugar? 

Neste artigo, iremos te contar sobre as possibilidades de aplicação do Big Data, como integrar os dados gerados e como utilizá-los para uma tomada de decisão estratégica. Acompanhe!

Quais são as possibilidades de aplicação do Big Data?

Os dados nos fornecem informações mais certeiras do que nossas impressões pessoais, apontando a verdadeira causa para os problemas empresariais e o melhor caminho a ser seguido para solucioná-los.

Portanto, saber trabalhar bem com os dados do Big Data é fundamental para a sobrevivência das empresas hoje. Mas quais seriam as possibilidades de aplicação para começar a trabalhar com Big Data?

Bom, para as empresas que possuem interesse comercial, é possível mapear diversos dados relacionados ao perfil de consumo do seu público. Um bom exemplo é a Amazon que, quando captura e cruza dados, consegue indicar para os usuários produtos que pessoas com um perfil de consumo similar se interessaram.

E este não é o único uso possível, o cruzamento de dados do Big Data também poderia ser utilizado pelo governo ou pelo ministério público em uma investigação de lavagem de dinheiro, por exemplo. As possibilidades de uso do Big Data são inúmeras.

Qual é a diferença entre dados, informação e conhecimento?

Quando falamos em dados, falamos de uma representação quantificada de palavras e algarismos. Sozinhos, eles não possuem um sentido claro para embasar uma tomada de decisão empresarial. 

Na verdade, o que embasa uma tomada de decisão são as informações e o conhecimento que podemos gerar a partir da coleta de dados. Para que fique mais claro, veja qual é a diferença entre os dados, as informações e o conhecimento:

• Dados: representação quantificada de palavras ou algarismos. Exemplo: 500 usuários; 
• Informações: dados tratados por um ser humano e contextualizados. Juntos, esses dados possuem um significado. Exemplo: 500 usuários no site no mês de dezembro; 
• Conhecimento: informação com aplicação prática, o conhecimento é tácito e de difícil repasse entre os colaboradores. Exemplo: como fazer para atingir 1000 usuários no site. 

Para que os dados gerados pela sua empresa se transformem em informação e conhecimento, além de coletados, eles precisam ser limpos, minerados e analisados.

Somente assim, você conseguirá tornar o seu negócio mais inteligente com operações mais eficientes e maximizar os seus lucros e, consequentemente, reduzindo os custos da sua empresa. 

Ferramentas como o Splunk, Tableau, Qlik ou Power BI, têm capacidade de produzir visualização organizada e otimizada das informações.

Mas, é válido ressaltar que elas não fazem toda a coleta, limpeza, mineração e análise de dados. Sendo assim, elas  podem apoiar algumas partes dessas etapas.

4 etapas de uma tomada de decisão baseada em informação

1. Coleta de informações e identificação de um problema: é a partir dos dados que se inicia o processo de tomada de decisão. Por meio da consulta de dados e informações pertinentes, é possível diagnosticar um problema ou prática que deve ser aprimorada na operação de um negócio;
2. Brainstorm para gerar uma solução: nesta etapa é preciso somar o potencial criativo das pessoas que estarão envolvidas na solução do problema identificado. Depois desse processo de brainstorm, é preciso avaliar os insights gerados para escolher a melhor solução, planejar ações e executá-las;
3. Monitoramento dos impactos e resultados da execução: por fim, utiliza-se novamente os dados para acompanhar o resultado das decisões tomadas. É importante recorrer a indicadores claros e objetivos de sucesso (determinados na etapa de planejamento) para medir se os resultados estão sendo eficazes;
4. Novo processo de tomada de decisão: o processo se reinicia a partir do acompanhamento de indicadores para verificar novos problemas ou práticas que podem ser melhoradas. Portanto, o processo de tomada de decisão é contínuo, dinâmico e vulnerável (tanto a mudanças mercadológicas, quanto a erros estratégicos anteriores). 

Por que integrar os dados gerados no Big Data?

Como você percebeu, até transformar os dados em conhecimento para a sua empresa, há um longo caminho a ser percorrido. E tudo isso começa na forma como esses dados são gerados. 

Os dados podem e, provavelmente são, gerados em vários departamentos diferentes da sua organização. Portanto, é importante salientar que o Big Data não está relacionado apenas a área de tratamento de dados da sua empresa, mas a todas que compõem o negócio.

E quando o tratamento e a análise desses dados é feita de forma descentralizada, a chance de haver desalinhamentos nos processos que serão gerados a partir desses dados é muito grande.

Por isso, a integração de dados é muito benéfica para uma análise de dados bem feita. Quando os dados de uma empresa são tratados de forma unificada, o trabalho fica muito mais preciso, sendo possível alinhar os processos da empresa com maior facilidade e tornar a tomada de decisão mais produtiva e estratégica. 

Como integrar esses dados?

Apesar de claramente vantajosa, nem sempre a integração de dados é fácil de ser realizada, afinal, é muito provável que os softwares que coletam os dados nos departamentos da empresa tenham sido desenvolvidos em linguagens diferentes.

Se este é o caso da sua organização e vocês estão enfrentando dificuldades para integrar os dados de diversos sistemas, saiba que a Antharys Tecnologia pode te ajudar no seu projeto de Big Data. 

Em alinhamento com a visão da Antharys, o Big Viewer é uma solução ao alcance de toda organização independente do tamanho ou setor, garantindo acesso centralizado e em tempo real aos dados do negócio.

Ideal para suportar projetos Big Data, envolvendo internet das coisas e inteligência empresarial. Com o Big Viewer, a sua organização poderá escalar rapidamente todas as linhas de seu negócio e obter o maior potencial de seus dados.

Como vimos, para extrair dados e transformá-los em conhecimento, é necessário investir tempo e dinheiro, seja em softwares especializados ou em empresas especializadas que irão auxiliar o seu negócio a se aprofundar em inteligência.

Se você quer tornar as operações do seu negócio ainda mais eficientes, você pode contar com a Antharys Tecnologia para viabilizar o seu projeto de Big Data.

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